Genau zu verstehen, wann Ihr Fuß den Boden berührt und wann er ihn verlässt, gehört zu den grundlegendsten Teilen einer präzisen Ganganalyse. Diese Momente – bekannt als Fußaufsatz (Initialkontakt) und Abdruck – beeinflussen Schrittfrequenz, Laufmechanik, Belastungsmuster, Asymmetrien und letztlich, wie präzise wir Ihre Lauftechnik und Ihre Strategie zur Verletzungsprävention begleiten können.
Im Rahmen unserer fortlaufenden Bemühungen, die biomechanische Genauigkeit zu verbessern, haben wir kürzlich mehrere neue Algorithmen zur Erkennung dieser Schlüsselereignisse in Laufbandvideos in der Seitenansicht getestet.
Stellen Sie es sich so vor: Wir bringen unserem System bei, das exakte Videobild zu finden, in dem Ihr Fuß aufsetzt oder abhebt – mit nahezu Laborpräzision.
Was wir getestet haben
Unser Team hat mehrere Erkennungsmethoden anhand desselben Datensatzes von Laufbandvideos verglichen. Jede Methode wurde nach folgenden Kriterien bewertet:
- Genauigkeit: Erkennt sie den tatsächlichen Moment des Fußaufsatzes oder Abdrucks korrekt?
- Präzision: Wie nah liegt die Erkennung am exakten Videobild?
- Robustheit: Bleibt sie bei unterschiedlichen Geschwindigkeiten, Fußaufsatzarten und Läuferprofilen zuverlässig?
- Fehlerrate: Wie oft verpasst sie ein Ereignis oder erkennt fälschlich eines?
📊 Was wir herausgefunden haben
1. Erkennung des Fußaufsatzes (Initialkontakt)
Zwei neue Methoden waren unserem aktuellen System klar überlegen.
• Beste Methode: 99,6 % Genauigkeit
Diese Methode verpasst so gut wie nie einen Fußaufsatz und liegt um weniger als ein Videobild daneben – eine Präzision, die bisher nur mit Motion-Capture-Systemen auf Laborniveau erreichbar war.
• Zweitbeste Methode: 97,4 % Genauigkeit
Auch dieser Ansatz lieferte außergewöhnliche Ergebnisse und erzeugte im gesamten Test nur 2 falsch positive Erkennungen. Er ist sehr zuverlässig und stabil bei unterschiedlichen Laufmustern.
Zusammen erzielten diese beiden Methoden 2–3× bessere Ergebnisse als unsere aktuelle Produktivmethode.
2. Erkennung des Abdrucks (Fuß verlässt den Boden)
Der Abdruck ist bekanntermaßen schwerer zu erkennen, selbst in kontrollierten Biomechanik-Laboren. Doch eine neue Methode stach klar heraus:
• Beste Abdruck-Methode: 92,7 % Genauigkeit
Diese Methode übertraf unseren bestehenden Ansatz deutlich und zeigte hervorragende Konsistenz bei unterschiedlichen Geschwindigkeiten und Fußaufsatzmustern.
Wie beim Fußaufsatz verringerte der neue Ansatz die Fehler erheblich und lieferte eine deutlich engere Bildgenauigkeit.
💡 Warum das wichtig ist
Diese Verbesserungen sind nicht nur akademisch – sie führen direkt zu einem besseren Erlebnis für Läufer und zu vertrauenswürdigeren Coaching-Erkenntnissen.
Was die neuen Methoden bringen:
- 2–3× genauere Erkennung im Vergleich zu unserer aktuellen Pipeline
- Bis zu 85 % weniger Fehler, wodurch Analysen stabiler und zuverlässiger werden
- Höhere Präzision bei Metriken wie Schrittfrequenz, Bodenkontaktzeit, Schrittsymmetrie, Bodenreaktionsmustern und Belastungsphasen
- Verbesserte Robustheit bei unterschiedlichen Laufstilen, Geschwindigkeiten und Schuhen
- Bereit für Praxistests in der Ochy App
Für Läufer bedeutet das verlässlichere Daten, besser umsetzbare Erkenntnisse und eine Analyse, die die Realität Ihres Laufstils besser abbildet.
Für Trainer und medizinische Fachkräfte erhöht es das Vertrauen in unsere ereignisbasierten Metriken und deren Wiederholbarkeit – und ermöglicht so eine klarere Fortschrittsverfolgung und fundiertere Entscheidungen.
Wie es weitergeht
Diese leistungsstärksten Methoden gehen nun im Rahmen unserer laufenden Roadmap zur Genauigkeitsverbesserung in Nutzertests. Sobald sie an umfangreichem, realem Videomaterial validiert wurden (Smartphones, Winkel, Lichtverhältnisse), werden sie in die Live-Analyse-Engine von Ochy übernommen.
Das ist nur ein Schritt auf unserem Weg, die Grenzen smartphonebasierter Biomechanik kontinuierlich zu verschieben – und Genauigkeit auf Laborniveau zu jedem Läufer zu bringen, überall.
