Déterminer le moment exact où votre pied touche le sol — et celui où il s’en détache — est l’une des bases de toute analyse de foulée fiable. Ces deux événements, appelés contact au sol et toe-off, permettent de calculer des métriques essentielles : cadence, temps de contact, symétrie, phases d’appui, et bien plus encore.
Plus la détection est précise, plus les informations que nous vous donnons le sont aussi.
Dans notre démarche continue d’amélioration, nous avons récemment testé plusieurs nouvelles méthodes pour détecter ces événements en vue latérale sur tapis. L’objectif : atteindre un niveau de précision proche de celui obtenu en laboratoire, mais avec une simple vidéo prise au smartphone.
Pourquoi ces tests ?
Chaque coureur a sa propre mécanique : attaque talon, médio-pied, avant-pied, cadence élevée ou basse, variation de vitesse…
Une bonne méthode doit donc être :
- Précise : identifier le bon événement à la bonne frame
- Robuste : fonctionner sur différents styles de course
- Stable : limiter les faux positifs et les événements manqués
- Fiable : donner les mêmes résultats, peu importe la vitesse
C’est ce que nous avons voulu mesurer.
📊 Ce que nous avons découvert
1. Détection du contact au sol (initial contact)
Deux méthodes sortent nettement du lot.
• La meilleure méthode : 99,6 % de précision
Elle identifie quasiment tous les contacts au sol, avec une marge d’erreur inférieure à une frame vidéo. Un niveau de finesse qu’on ne retrouve habituellement que dans les systèmes biomécaniques de laboratoire.
• La deuxième meilleure méthode : 97,4 % de précision
Très proche de la première, elle n’a produit que 2 faux positifs sur l’ensemble du test. Elle se montre très stable malgré les variations de style ou de vitesse.
Ces deux approches sont 2 à 3 fois plus précises que notre méthode actuelle.
2. Détection du toe-off (moment où le pied quitte le sol)
Le toe-off est généralement plus difficile à identifier — même dans les environnements contrôlés.
Malgré cela, une méthode se démarque nettement :
• Méthode la plus performante : 92,7 % de précision
Elle offre une amélioration significative par rapport à notre approche actuelle et reste cohérente sur différents types de foulées.
Au global, cette nouvelle méthode réduit les erreurs de manière drastique tout en améliorant la précision frame par frame.
💡 Pourquoi c’est important
Ces avancées ne sont pas seulement techniques : elles améliorent directement la qualité des analyses que vous recevez.
Ce que cela change pour nos utilisateurs :
- Une détection 2 à 3 fois plus précise qu’aujourd’hui
- Jusqu’à 85 % d’erreurs en moins sur les événements clés
- Une meilleure fiabilité des métriques dépendantes du contact au sol (cadence, temps d’appui, phases de foulée, asymétries)
- Une plus grande robustesse, peu importe votre style de course ou votre vitesse
- Une analyse plus cohérente, plus stable et donc plus exploitable pour progresser
Pour les coureurs, cela signifie des informations plus justes et un retour beaucoup plus fiable sur votre technique.
Pour les coachs et les professionnels de santé, cela apporte une base plus solide pour suivre l’évolution mécanique, détecter les déséquilibres et affiner les recommandations.
Et maintenant ?
Les méthodes les plus prometteuses passent désormais en phase de test réel dans l’application. L’objectif est de valider leur comportement sur des milliers de vidéos tournées avec des smartphones différents, dans des environnements variables.
Une fois cette validation faite, ces nouvelles détections seront intégrées directement dans Ochy afin d’améliorer automatiquement toutes les analyses à venir.
C’est une étape importante dans notre mission : rendre la biomécanique de haut niveau accessible à tous.