ベルリン、2025年9月、AI搭載の歩行分析プラットフォームで世界をリードするOchyは、第51回BMWベルリンマラソンでadidasと提携し、新しいシューズ推奨テクノロジーを発表しました。Ochyが完全に自社で開発・所有するこのイノベーションは、ランナーの歩行分析と、科学的に検証された8つのシューズパラメータを組み合わせ、最適なシューズを即座に提案します。adidasのエキスポブースが、このグローバルローンチの舞台となり、世界中から訪れた数千人のランナーが、パーソナライズされた推奨をリアルタイムで体験しました。
テクノロジーのしくみ
プロセスはシンプルで、速く、効果的です。あらゆる小売店の販売時点での体験を引き上げるために設計されています。
- adidasのブースに、三脚に取り付けた2台のiPadと2台のトレッドミルを設置しました。
- ランナーは身長と体重を登録し、60秒のアンケートに回答しました。
- バックビュー分析機能で、3〜5秒の短い歩行動画を撮影しました。
- 60秒以内に、歩行分析の結果とともに、シューズの推奨が即座に生成されました。
👉 消費者の体験の流れをすべて収めた動画はこちらでご覧いただけます
エキスポで需要が急増した際、Ochyのチームは自分たちのスマートフォンも使って、スムーズに規模を拡大して対応しました。このテクノロジーがいかに柔軟で、小売店にすぐ導入できるものかを示しています。
その背景にある科学
シューズ推奨エンジンは、最大限の精度を確保するために、8つの主要なシューズパラメータを考慮します。
- モーションコントロール
- ミッドソールの厚さ
- カーボンプレート
- ヒールトゥドロップ
- ミッドソールの硬さ
- 曲げ剛性
- ロッカー
- シューズの重量
これは、従来の「快適さ」や「プロフィール」に基づく推奨をはるかに超えるもので、Ochyのリサーチチームと、提携大学との厳密な研究によって検証された、客観的でバイオメカニクスに基づく結果をお届けします。このテクノロジーの構築には、最高水準の精度を確保するため、1年にわたる厳密な研究が注がれました。ベルリンでの結果も、それを裏づけています。
- 平均分析時間：51秒
- 平均シューズ推奨マッチ時間：2秒
- 推奨精度の分布：推奨の大半は80〜90%の精度の範囲に収まりました
アスリートが試し、ランナーが認めた
このテクノロジーを試した多くの方々のなかに、ジュネーブ（スイス）のマラソンアスリート、Jasper McDowellさんがいました。彼にマッチしたのはadizero Adios Pro 4でした。彼の反応が、その瞬間をよく表しています。
「私たちアスリートだけでなく、世界中のすべてのランナーにとってのゲームチェンジャーです。」
👉 Jasperさんの一連の体験と結果は、動画の全編でご覧ください。
ブランドと小売店にとって重要な理由
今回のローンチは、パーソナライズ商品ファインダーの新時代の幕開けです。コード化された商品フィルターとは異なり、Ochyのシューズ推奨エンジンは、次のものと直接連携します。
- ブランドの商品情報データベースと在庫（adidasで実現したとおりです）。
- シューズの重要な詳細情報を表示する小売店のセットアップ。これにより、店舗スタッフは科学的根拠のある推奨を自信を持って行えます。
その結果、販売時点でエンゲージメントの向上、コンバージョン率の上昇、より客観的な意思決定が実現します。
今後について
パーソナライズされた商品探しは新時代に入りました。そしてそれは、あなたのストライドから始まります（Khaldon Evans、OchyのCEO）
BMWベルリンマラソン2025は、ほんの始まりにすぎません。このテクノロジーは、エリートアスリートから初心者まで、すべてのランナーが科学に基づくシューズ推奨を数秒で利用できる未来への土台を築きました。
すべての小売パートナー向けの本格的なグローバルローンチに向けて、テクノロジーの改良を続けていきます。
