Ochy, adidas와 손잡고 제51회 BMW 베를린 마라톤에서 획기적인 신발 추천 기술 공개

베를린, 2025년 9월 - 세계 최고의 AI 기반 보행 분석 플랫폼 Ochy는 제51회 BMW 베를린 마라톤에서 adidas와 손잡고 새로운 신발 추천 기술을 공개했습니다. Ochy가 전적으로 개발하고 소유한 이 혁신은 러너의 보행 분석과 과학적으로 검증된 8가지 신발 변수를 결합해 알맞은 신발을 즉시 찾아 줍니다. adidas Expo 부스가 이번 글로벌 출시의 무대가 되었으며, 전 세계에서 온 수천 명의 러너가 실시간 맞춤 추천을 체험했습니다.

기술은 어떻게 작동하나요

과정은 간단하고, 빠르고, 효과적이며 모든 소매점의 판매 현장 경험을 높이도록 설계되었습니다.

  • adidas 부스에 삼각대에 고정한 아이패드 두 대와 트레드밀 두 대를 설치했습니다.
  • 러너는 키와 체중을 등록하고 60초짜리 설문에 답했습니다.
  • 후면 분석 기능으로 짧은 3~5초 보행 영상을 촬영했습니다.
  • 60초 이내에 보행 분석 결과와 함께 즉시 신발 추천이 생성되었습니다.

👉 소비자 여정 전체가 담긴 영상을 여기에서 확인하세요

Expo에서 수요가 폭발적으로 늘어나자 Ochy 팀은 자신들의 스마트폰까지 활용해 대규모로 운영하며 매끄럽게 대응했습니다. 이 기술이 얼마나 유연하고 소매 현장에 바로 쓸 수 있는지 보여 주는 사례입니다.

그 뒤에 있는 과학

신발 추천 엔진은 최대한의 정확도를 위해 8가지 핵심 신발 변수를 고려합니다.

  1. 모션 컨트롤
  2. 미드솔 두께
  3. 카본 플레이트
  4. 힐투토 드롭
  5. 미드솔 강성
  6. 굽힘 강성
  7. 로커
  8. 신발 무게

이는 기존의 "편안함"이나 "프로필" 기반 추천을 훨씬 뛰어넘으며, Ochy 연구팀과 파트너 대학과의 엄격한 연구로 검증된 객관적이고 생체역학에 기반한 결과를 제공합니다. 최고 수준의 정밀도를 확보하기 위해 이 기술을 만드는 데 1년간의 엄격한 연구가 들어갔습니다. 베를린의 결과도 이를 뒷받침합니다.

  • 평균 분석 시간: 51초
  • 평균 신발 추천 매칭 시간: 2초
  • 추천 정확도 분포: 추천의 대부분이 80~90% 정확도 범위에 해당

선수가 테스트하고, 러너가 인정했습니다

이 기술을 체험한 많은 사람 중에는 제네바(스위스) 출신 마라톤 선수 Jasper McDowell도 있었으며, 그는 adizero Adios Pro 4와 매칭되었습니다. 그의 반응이 그 순간을 잘 요약해 줍니다.

"우리 선수들뿐 아니라 전 세계 모든 러너에게 판도를 바꿀 기술입니다."

Jasper McDowell의 테스트 모습

👉 전체 영상을 보고 Jasper의 전체 여정과 결과를 확인하세요.

브랜드와 소매점에 중요한 이유

이번 출시는 개인 맞춤 제품 찾기의 새로운 시대를 열었습니다. 코드로 짠 제품 필터와 달리 Ochy의 신발 추천 엔진은 다음과 직접 연동됩니다.

  • 브랜드의 제품 정보 데이터베이스와 재고 (adidas와 한 방식).
  • 핵심 신발 세부 정보를 보여 주는 소매점 설정으로, 매장 직원이 과학에 근거한 추천을 자신 있게 할 수 있습니다.

그 결과 판매 현장에서 더 높은 참여도, 더 강한 전환율, 더 객관적인 의사 결정이 가능해집니다.

다음 단계

개인 맞춤 제품 찾기가 새로운 시대에 접어들었으며, 그 시작은 여러분의 보폭입니다 (Khaldon Evans, Ochy CEO)

2025년 BMW 베를린 마라톤은 시작에 불과합니다. 이 기술은 엘리트 선수부터 처음 달리는 사람까지 모든 러너가 몇 초 만에 과학에 기반한 신발 추천을 이용할 수 있는 미래의 토대를 마련했습니다.

모든 소매 파트너를 위한 본격적인 글로벌 출시에 앞서 기술을 계속 다듬어 가겠습니다.

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